Giáo trình Yolo UNO – Smart Home dựa trên AI/IoT

Giáo trình Yolo UNO này sẽ giúp bạn xây dựng được Project Smart Home có tích hợp AI / IoT từ cơ bản nhất, phù hợp với người mới bắt đầu tìm hiểu, lần đầu tiên với với hệ sinh thái của OhStem nói chung và Yolo UNO nói riêng.

Giáo trình phù hợp với giáo viên muốn ứng dụng dự án nhà thông minh vào dạy học STEM, học sinh sinh viên hoặc makers muốn tìm hiểu về dự án này.

Chúng ta sẽ dùng mạch Yolo UNO và tìm hiểu về các module linh kiện khác nhau, để xây dựng các dự án tự động hóa thú vị trong nhà thông minh.

Khi tích hợp với AI / IoT, bên cạnh việc nhận dạng và điều khiển thiết bị bằng giọng nói, chúng ta có thể điều khiển và theo dõi các thông tin về điều kiện trong nhà, như nhiệt độ và độ ẩm không khí từ xa qua Internet.

Trong giáo trình cũng có đề cập đến việc nhận dạng khuôn mặt – một tính năng nổi trội phù hợp cho ứng dụng cửa thông minh trong chủ đề Smart Home.

Chương trình lập trình trong Project Smart Home này tiếp cận theo hướng hiện đại hơn rất nhiều – cách tư duy và lập trình theo dạng SỰ KIỆN – giúp giảm bớt sai sót trong lập trình.

Cấu trúc giáo trình Smart Home

1. Thao tác cơ bản với Yolo UNO: Làm quen với mạch lập trình Yolo UNO chính được sử dụng trong giáo trình.
2. Kết nối mở rộng cho Yolo UNO: Tìm hiểu cách làm việc với các cảm biến và thiết bị điều khiển cơ bản nhất trong Smart Home, như cảm biến ánh sáng, độ ẩm, nhiệt độ không khí, độ ẩm đất hoặc thiết bị quạt mini, đèn LED, động cơ Servo (để đóng mở cửa).
3. Kết nối vạn vật IoT: Cách sử dụng Server OhStem để xây dựng các dự án kết nối vạn vật, cho phép thu thập dữ liệu và điều khiển từ xa.
4. Trí tuệ nhân tạo: Cách huấn luyện hệ thống để nhận diện gương mặt (FaceAI).
5. Hiện thực project Smart Home: Xây dựng sản phẩm Smart Home hoàn thiện với nhiều tính năng thông minh, như theo dõi các thông tin liên quan đến môi trường trong nhà, điều khiển thiết bị thông minh bằng giọng nói nhân tạo, khóa cửa mật mã và đặc biệt là tính năng FaceAI để nhận diện khuôn mặt.

Download giáo trình miễn phí