Tập huấn STEM online miễn phí cho giáo viên

Xây dựng ngôi nhà AI

tích hợp CHATGPT và nhận diện hình ảnh

    • Phù hợp cho người mới bắt đầu
  • Trợ giá khi mua thiết bị cho tập huấn
  • Tiếp cận công nghệ mới như AI, IoT, ChatGPT
  • Xây dựng sản phẩm STEM Smart Home hoàn thiện

Xây dựng Smart Home tích hợp nhiều công nghệ mới

Tập huấn STEM cho giáo viên - Xây dựng ngôi nhà AI nhận dạng hình ảnh

Xây dựng nhiều tính năng tự động hóa cho ngôi nhà

Tập huấn STEM cho giáo viên - Xây dựng ngôi nhà AI điều khiển bằng giọng nói tích hợp ChatGPT

Điều khiển bằng giọng nói tích hợp ChatGPT

Tập huấn STEM cho giáo viên - Xây dựng ngôi nhà AI nhận dạng hình ảnh

Nhận dạng hình ảnh bằng Camera AI trên OhStem App (hỗ trợ cả điện thoại)

Lập trình công nghệ IoT cho Smart Home

Tiếp cận công cụ mới cho các dự án – Yolo UNO

Yolo UNO là mạch lập trình lý tưởng cho các dự án STEM và sáng tạo khoa học kỹ thuật ở cấp phổ thông lẫn bậc đại học. Cùng tìm hiểu cách làm việc với Yolo UNO và các cảm biến cơ bản để xây dựng dự án Smart Home.

Tập huấn STEM cho giáo viên - Xây dựng ngôi nhà AI nhận dạng hình ảnh

Nội dung hướng dẫn chi tiết

Nội dung học đầy đủ, chi tiết từng bước, phù hợp cả người mới bắt đầu

Có đội ngũ kỹ thuật hỗ trợ

Được hỗ trợ chi tiết, đảm bảo thực hiện được các nội dung trong chương trình

Trợ giá khi mua thiết bị

Tạo điều kiện cho thầy cô có thiết bị thực hành, theo kịp các nội dung học

Nội dung khóa tập huấn STEM & Thời gian

Buổi 1 - Lập trình tự động hóa cho Yolo UNO dựa trên sự kiện
19h30 – 21h00 ngày 9/1
Buổi 2 - Kết nối IoT cho Yolo UNO và điều khiển bằng giọng nói tích hợp ChatGPT
19h30 – 21h00 ngày 11/1
Buổi 3 - Tích hợp nhận diện hình ảnh AI dựa trên Camera
19h30 – 21h00 ngày 14/1

Video các buổi tập huấn

Buổi 1:

Buổi 2:

Buổi 3:

Trợ giá khi mua thiết bị thực hành

OhStem trợ giá hơn 25% khi thầy cô mua thiết bị cho tập huấn (giới hạn 1 giáo viên / 1 bộ):

Yolo UNO Starter Kit

[Chương trình đã kết thúc]

Diễn giả chương trình

Diễn giả buổi tập huấn giáo viên STEM - TS. Lê Trọng Nhân

TS. Lê Trọng Nhân

Giảng viên Đại học Bách Khoa – ĐHQG – HCM

Với nhiều năm làm việc và nghiên cứu, TS. Lê Trọng Nhân có kiến thức chuyên sâu về các lĩnh vực như quản lý năng lượng trong mạng lưới cảm biến không dây của Internet of Things, ăng-ten thông minh và mô hình Trí tuệ nhân tạo trong các hệ thống nhúng.

Bên cạnh đó, TS. Lê Trọng Nhân còn có nhiều kinh nghiệm trong việc giảng dạy các khóa học về STEM cho các thầy cô ở các cấp từ mầm non, tiểu học, trung học cơ sở và phổ thông.

Đăng ký tham gia miễn phí cùng TS. Lê Trọng Nhân

[Chương trình đã kết thúc, vui lòng xem lại video record bên trên]