Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì?

Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì là câu hỏi của nhiều người, bởi lẽ, trí tuệ nhân tạo đang trở thành một cụm từ khá thông dụng trong thời đại công nghệ 4.0 ngày nay. Việc tiếp xúc và làm quen với trí tuệ nhân tạo từ sớm sẽ là một lợi thế rất lớn giúp bạn có thể cạnh tranh trong thị trường lao động tương lai.

Vậy, ngành trí tuệ nhân tạo học những gì? Hãy cùng OhStem Education tìm hiểu trong bài viết dưới đây về trí tuệ nhân tạo nhé!

Mục lục

AI là một phần trong trải nghiệm hàng ngày của chúng ta

Có thể bạn chưa biết nhưng AI hiện đang giúp chúng ta điều hành cuộc sống một cách tốt và hiệu quả nhất. Ví dụ:

AI hoạt động khi chúng ta đi du lịch và sử dụng Google Maps để định vị vị trí hiện tại của chúng ta. Thuật toán Facebook sẽ tự động gắn thẻ ảnh khi chúng ta tải ảnh lên.
Siri và Alexa là một ví dụ điển hình về trợ lý ảo thông minh có thể tương tác với con người, nhận dạng giọng nói, phản hồi và thực hiện yêu cầu của con người.

Hiện nay đã có những chiếc máy bay không người lái thực hiện các cuộc khảo sát địa hình và vận chuyển đồ đạc ở những địa hình khó tiếp cận. Có rất nhiều trò chơi trên điện thoại thông minh được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, AI không phải là một công nghệ của tương lai nữa. Nó giúp điều hành cuộc sống của chúng ta bây giờ dưới nhiều hình thức khác nhau.

>> Bạn có thể tìm hiểu thêm: Top 10 lợi ích của trí tuệ nhân tạo người dùng nên biết

AI trong Nghiên cứu Khoa học và Ứng dụng Kinh doanh

Ngoài các ứng dụng hàng ngày ở trên, AI đang được sử dụng trong nghiên cứu khoa học trên các lĩnh vực. Mạng nơ-ron và các kỹ thuật máy học khác đã được sử dụng để phát triển vắc-xin Covid.

Ngoài ra, AI đang được các doanh nghiệp sử dụng với nhiều mục đích khác nhau để thực hiện một số nhiệm vụ nhất định, có thể là trong chuỗi cung ứng (theo dõi mức lãng phí, trạng thái xe chạy bằng cảm biến), trong tài chính (giao dịch theo thuật toán) hoặc trong nhân sự (tuyển dụng, đào tạo và phát triển) và trong bán hàng và tiếp thị (phân tích tiếp thị, phân tích tình hình khách hàng).

Tôi có cần biết về AI không?

Người ta có thể nghĩ rằng với bản chất kỹ thuật của AI, nghiên cứu về AI chỉ phù hợp với những người có nền tảng khoa học máy tính, hoặc chỉ dành cho các kỹ sư. Người ta có thể thắc mắc: nếu tôi không phải là một người am hiểu về công nghệ, liệu tôi có thể tìm hiểu về AI được không? Câu trả lời là “Có”. AI dành cho tất cả mọi người và không chỉ dành cho giới công nghệ. Bạn có thể là một nhân viên văn phòng, một người làm công ăn lương, một doanh nhân hoặc một người làm nghề tự do, nếu hiểu biết về AI và các trường hợp sử dụng, biến đổi của nó, công việc của bạn sẽ trở nên thuận lợi và thành công hơn rất nhiều.

Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì?

Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì là một câu hỏi khá phổ biến với những người đang có ý định làm quen với lĩnh vực này. AI thực sự là một lĩnh vực liên ngành, phạm vi kiến thức của nó rất rộng lớn. Đó là một lĩnh vực mới nổi và những cơ hội rộng lớn đang ở phía trước. Nhìn chung sau đây là một số kiến thức mà bạn sẽ cần phải học khi lập trình trí tuệ nhân tạo.

Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì? – Toán học

Giải tích (Bao gồm các đạo hàm riêng) – Hữu ích trong việc hiểu cách các tham số (trọng số) được cập nhật trong quá trình lan truyền mạng nơ-ron
Đại số tuyến tính – Phép toán ma trận, Cơ sở, Giá trị, Vectơ, Giảm thứ nguyên…
Xác suất – Xác suất cơ bản, Định lý Bayes cho mạng Bayes.
Số liệu thống kê
Thống kê cơ bản – Trung bình / Trung vị / Chế độ, Độ lệch chuẩn, Phân phối xác suất và các ứng dụng của nó
Thống kê – Độ lệch, Sai số trung bình bình phương (MSE), Kiểm tra giả thuyết, ANOVA
Thống kê – Tương quan, lỗi Loại I và Loại II, Độ chính xác và Thu hồi

Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì? – Khoa học máy tính

Các thuật toán sắp xếp (sắp xếp nhanh, sắp xếp hợp nhất, sắp xếp chèn,…)
Thuật toán đường dẫn ngắn nhất
Các thuật toán dạng cây (truyền tải thứ tự trước, trong, sau)
Các thuật toán tìm kiếm khác nhau – Tìm kiếm theo chiều rộng, tìm kiếm trước theo chiều sâu,… Tìm kiếm thống nhất, tìm kiếm đào sâu lặp đi lặp lại
Logic mệnh đề, logic thứ tự 1, chuỗi lùi và tiến, phương pháp phân giải
Lập trình (Được cấp riêng vì không phải mọi lập trình viên đều tốt nghiệp ngành Khoa học máy tính)
Ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng điển hình như C ++, Java,…
Bất kỳ ngôn ngữ lập trình hiện đại nào như Python
Các hoạt động khoa học dữ liệu cơ bản, chẳng hạn như làm sạch dữ liệu (loại bỏ các bản sao), xác định dữ liệu bị thiếu, phân tích cú pháp dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu (các biểu đồ khác nhau,…)

>> Bộ giáo cụ STEM rèn luyện kỹ năng lập trình cho trẻ từ sớm: xBot – Robot STEM Kit

Học máy – Khái niệm cơ bản

Các hình thức học tập – học có giám sát, không giám sát, tăng cường
Hồi quy (hồi quy tuyến tính, đa thức và logic), phân loại
Các chức năng kích hoạt
Thuật toán cân bằng phương sai
Imp của dữ liệu đào tạo, kiểm tra và xác thực

Học tập củng cố (Reinforcement Learning)

RL được sử dụng trong lái xe ô tô tự động, dịch giọng nói, trò chơi (chương trình AlphaGo nổi tiếng), Robot, giao dịch thuật toán,… Và đây cũng là một trong số những kiến thức không thể thiếu khi học lập trình trí tuệ nhân tạo. Nó bao gồm kiến thức về:

Exploration
Gradient, Chức năng Giá trị
Lập trình
Hàm xấp xỉ

Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì? – Internet vạn vật (IoT)

Bao gồm cả việc học về một số phần cứng
Các loại cảm biến, bộ truyền động, giao thức không dây
Điện toán đám mây
Giao tiếp giữa Máy với Máy (M2M) và V2V (Xe đến Xe)
Nhà thông minh, lưới điện thông minh, thành phố thông minh

Sự kết luận

Như vậy, ta có thể thấy, AI là một chủ đề rộng lớn và trải dài trên nhiều lĩnh vực, từ toán học cao cấp, thống kê, khoa học thần kinh, tâm lý học, nghiên cứu hoạt động, ngôn ngữ học, người máy,… Hy vọng qua bài viết trên, bạn đọc đã tự trả lời được cho mình câu hỏi ngành trí tuệ nhân tạo học những gì. Nếu bạn đang quan tâm đến lĩnh vực này, bạn có thể liên hện với chúng tôi tại đây để được tư vấn và hỗ trợ.

Để tìm hiểu thêm về các đồ chơi, giáo cụ STEAM cho bé, vui lòng liên hệ OhStem qua: